フィジカルAIは製造業に革命を起こせるか？ 結論:短期的にはたぶん無理 長期的には期待 半導体株や電線株にはDC特需があったが、 フィジカルAI関連銘柄は後ろ盾となる特需がない景気敏感株であることに注意！ フィジカルAI製品が売れなければそれまで。 はじめに この記事は金属加工の工場で働く作業員が個人の感想として執筆しています。 特定の金融商品の売買を推奨するものではありません。 製造業の現場に焦点を当てているため、他の産業や家庭におけるフィジカルAIには別の見方があると思います。 この記事の文章は生成AI使わずに書いています。 フィジカルAIが短期的には厳しい理由① 自動化は既にある程度進んでいて、利益を取れる領域が少ない 皆さんはマヨネーズの製造工場を見たことはあるでしょうか？ YouTubeでキューピーの動画が公開されています。 動画は別に見なくてもいいのですが、ポイントはめちゃくちゃ自動化されているという点です。 卵を割る工程なんて動体視力の検査かと思うくらい高速で、ボトルにマヨネーズが詰め込まれるのも完全に自動です。 賞味期限の印字もセンサーで文字を認識し全自動で確認しているようです。 これ以上何をしたら生産効率が上がるのか正直わかりません。 自動化しやすい条件を箇条書きしてみました。 1.生産量が多い 2.季節や年による需要量の変動が少ない(あるいは需要が読めた上で作り置き可能) 3.材料と完成物の大きさや形状が安定している 4.製品の新規開発や変更が少ない 5.不良品が出にくいもしくは発見しやすい 他にも色々ありますが、上記の5点は特に影響度が高い項目です。 マヨネーズという製品は少なくとも1〜4が高水準なため、既にゴリゴリに自動化されているのです。 既に自動化されているラインに割り込むには相当の経済性が必要で、あまりにもハードルが高いです。 つまりフィジカルAIがすぐに自動化に絡めるのは今まで自動化されなかった理由がある領域に限られます。 生産量に関してはフィジカルAIでは問題の解決にはなり得ないと思われます。 材料の不安定さによって難しいから自動化されてこなかった製品はフィジカルAIを採用する余地があります。 製品の変更や新規品が多いことで今までは採算が取れなかった自動化も、フィジカルAIなら対応できる可能性があります。 不良品の検知と...